Исследовательская деятельность в области естественных и точных наук направлена на понимание фундаментальных законов природы через эксперименты, наблюдения и математические модели.
-
SMART-ГОЛОГРАФ
Каждый любознательный школьник хочет почувствовать себя ученым, погрузиться в невероятный мир науки и узнать, как в мельчайших деталях выглядит всё, что нас окружает. Голограмма – это оптический клон объекта, в отличие от фотографий, голограмма трехмерна, так как фиксирует объем объекта и изменение перспективы при взгляде с разных углов. Голограмму часто путают с 3D-изображением, но 3D-изображение выглядит объемно только с одной точки обзора, а голограмма – с любой. Тема моего исследования актуальна, потому, что благодаря созданным голограммам можно отобразить любой объект в трех измерениях для более легкого понимания информации.
-
Алгоритм взаимного исключения в пиринговых системах
Предложен алгоритм взаимного исключения одновременного доступа разных процессов к одному и тому же объекту в динами ческих П2П системах, ориентированный на уменьшение служебного трафика. Основная идея его – передача сообщений между запросными узлами и координатором. Информация n дубликатов объекта Rj публикуется в n узлах, (в координаторе и его канди датах). Узлы посылают запрос координатору собственников дубликатов, чтобы получить доступ к объекту. В работе описывается актуальность, существо алгоритма, экспериментально, путем имитации, оценивается его масштабируемость и эффективность.
-
Система автоматической разметки неструктурированных протоколов рентгенологических исследований грудной клетки с использованием методов семантического анализа
В настоящее время не существует единого структурированного стандарта описания рентгенологических исследований органов грудной клетки. Сложность создания такого стандарта заключается в многочисленности методик лучевой диагностики, разнообразии диагностических задач и особенностях работы отдельных медицинских организаций. Разработка инструментов разметки существующих неструктурированных протоколов рентгенологических исследований позволит усовершенствовать систему электронного документооборота в сфере медицины за счет автоматизации процессов формализации данных, а также подготовить наборы данных для машинного обучения.