Showing all 3 results

  • SMART-ГОЛОГРАФ

    Каждый любознательный школьник хочет почувствовать себя ученым, погрузиться в невероятный мир науки и узнать, как в мельчайших деталях выглядит всё, что нас окружает. Голограмма – это оптический клон объекта, в отличие от фотографий, голограмма трехмерна, так как фиксирует объем объекта и изменение перспективы при взгляде с разных углов. Голограмму часто путают с 3D-изображением, но 3D-изображение выглядит объемно только с одной точки обзора, а голограмма – с любой. Тема моего исследования актуальна, потому, что благодаря созданным голограммам можно отобразить любой объект в трех измерениях для более легкого понимания информации.

  • Mutual exclusion algorithm in peer-to-peer systems

    An algorithm for mutual exclusion of simultaneous access of different processes to the same object in dynamic P2P systems is proposed, aimed at reducing service traffic. The main idea of it is the transmission of messages between the request nodes and the coordinator. The information of n duplicates of the Co object is published in t nodes (in the coordinator and his candidates). Nodes send a request to the coordinator of duplicate owners to gain access to the object. The paper describes the relevance and essence of the algorithm, experimentally, by imitation, its scalability and efficiency are evaluated.

  • Automatic marking system for unstructured protocols of chest X-ray examinations using semantic analysis methods

    В настоящее время не существует единого структурированного стандарта описания рентгенологических исследований органов грудной клетки. Сложность создания такого стандарта заключается в многочисленности методик лучевой диагностики, разнообразии диагностических задач и особенностях работы отдельных медицинских организаций. Разработка инструментов разметки существующих неструктурированных протоколов рентгенологических исследований позволит усовершенствовать систему электронного документооборота в сфере медицины за счет автоматизации процессов формализации данных, а также подготовить наборы данных для машинного обучения.